Resumen del Proyecto: Este proyecto tiene como objetivo desarrollar algoritmos de inteligencia artificial (IA) que permitan la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson. Mediante el análisis de imágenes cerebrales y datos clínicos, se busca identificar patrones que puedan predecir el inicio de estas enfermedades antes de que se manifiesten clínicamente.
Metodología:
- Recolección de Datos: Recopilación de imágenes de resonancia magnética (MRI) y datos clínicos de pacientes en diferentes etapas de enfermedades neurodegenerativas.
- Desarrollo de Algoritmos: Creación y entrenamiento de modelos de IA utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) para analizar las imágenes y datos clínicos.
- Validación de Modelos: Pruebas y validación de los modelos desarrollados en un conjunto de datos independiente para evaluar su precisión y efectividad.
- Implementación Clínica: Integración de los algoritmos en sistemas de diagnóstico clínico para su uso en hospitales y centros de salud.
- Publicación de Resultados: Difusión de los hallazgos a través de publicaciones científicas y conferencias internacionales.
Resultados Esperados:
- Desarrollo de algoritmos de IA con una precisión superior al 90% en la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas.
- Identificación de biomarcadores clave asociados con el inicio de estas enfermedades.
- Reducción en el tiempo de diagnóstico y mejora en la intervención temprana.
- Colaboración con hospitales para la implementación de los algoritmos en la práctica clínica.
Equipo de Investigación:
- Dr. Laura Fernández: Líder del proyecto, especialista en neurociencia y IA.
- Dr. Alejandro Martínez: Investigador en aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes.
- Dra. Carmen Soto: Neuróloga, encargada de la recolección y análisis de datos clínicos.
- MSc. Roberto Aguilar: Ingeniero de software, responsable de la implementación de los algoritmos en sistemas clínicos.
Financiación: Este proyecto cuenta con el apoyo financiero del Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía (INNN) y de la Fundación de Innovación en Salud (FIS).